来源：传媒观察杂志
本文为中国人民大学“双一流”建设阶段性成果——中国人民大学马克思主义新闻观研究中心《人工智能时代融媒体新闻实务》课题研究成果(项目编号：RMXYC)。
大数据对当下新闻业产生了深刻影响，对数据的深入分析与挖掘已经成为新闻业者的必备能力。世界各地新闻院校开设了各类数据新闻课程回应这种变革，本文通过对有着悠久历史与当下实践的数据新闻引领者——英国数据新闻的发端、变迁进行深入分析，反思了一度成为数据新闻代名词的“可视化”新闻理念，指出：数据新闻应该回归数据叙事本位，通过数据传递事实、建构意义、促成沟通，从而推动社会进步。文中提出数据叙事的三个维度——“空间维度”“时间维度”“关系维度”，并在此基础之上论述了数据新闻教育应从“可视化”回归“数据叙事”本位，为中国数据新闻教育未来走向提供思路。
数据新闻；可视化；数据叙事；新闻教育
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近年来随着数据新闻在全球新闻业的迅猛发展，数据新闻理念也随之发生深刻变迁：可视化“滥用”与数据“崇拜”使不少数据新闻业者“因技术而技术”，新闻叙事这一本位难以在其作品得到体现；数据新闻一度落入“可视化”理念的窠臼，而影响了读者对于新闻事实及其背后意义的理解。因此，探究可视化的边界非常必要。
本文认为，从新闻的核心——发现事实、传播真相、建构意义的角度出发，数据叙事仍应是数据新闻教育理念的核心，未来数据新闻人才培养应着重数据叙事能力的培养。结合英国数据新闻实践和与之紧密联系的英国数据新闻教育理念变迁，本文将阐释数据叙事之于数据新闻的作用，并进一步分析中国数据新闻教育现状、未来趋势，并提出建议。
一、英国数据新闻理念变迁
英国数据新闻以其卓越的实践引领全球数据新闻发展。英国数据新闻实践与英国数据新闻教育有着紧密的联系。通过梳理英国新闻实践中以及英国新闻教育中的数据新闻理念，可以明晰英国数据新闻理念变迁及分野。
(一)英国新闻实践中的数据新闻理念
英国数据新闻起源可以追溯到英国皇家统计学会，其第一位女性会员弗洛伦斯·南丁格尔是英国数据新闻记者先驱，“南丁格尔玫瑰图”被视为英国数据新闻史的典范作品。年5月5日出版的《卫报》创刊号上刊登了关于年曼彻斯特和索福尔德地区每所学校的学生人数和年均学费的统计数据图表，这被看作是《卫报》史上第一篇数据新闻报道。①
英国《卫报》是当代全球数据新闻业的先驱。近年来，其他英国新闻机构如路透社、《经济学人》、英国广播公司、《金融时报》纷纷推出各自的数据新闻作品。纵观英国数据新闻实践历程，经历了“可视化迷思”、“超时空数据叙事”与“数据驱动调查新闻”三个阶段。
1.“可视化”迷思
近年来数据新闻一直是全球新闻业的热点。然而“可视化”理念一度成为数据新闻的代名词，“可视化滥用”现象日渐凸显。《卫报》“数据博客”前任主编西蒙·罗杰斯曾在书中谈到自己对数据新闻的理解：“数据新闻不是图形或可视化效果，而是用最好的方式去讲述故事。只是有时故事是用可视化效果或地图来讲述。”②这说明了“讲述故事”仍应为数据新闻的核心理念，即数据叙事。同时，从新闻的核心——建构意义的角度出发，数据叙事应辅以合适的可视化方式；不合适的可视化方式甚至会误导读者，严重影响读者解读新闻的意义。
2.超时空“三维”数据叙事
数据叙事相比传统的文本新闻叙事更能向受众呈现新闻事件内在的逻辑联系和关联程度，更具有时空穿透力和感染力。本文将超时空“三维”数据叙事模式分为“空间维度”“时间维度”“关系维度”三个维度展开研究。
(1)空间维度
数据叙事空间维度较为常用的形式是数据地图和热力图，场景化和空间穿透力是空间维度的最大优点。数据叙事的空间维度强调共时视域下的空间分布，可以兼顾宏观叙事和微观叙事。其不仅能表现出新闻事件的宏观空间全貌，当读者的鼠标停留在其中的微观点位上也能呈现个体差异，弥补传统新闻叙事中或会破坏共时空间感带来的缺憾。
(2)时间维度
数据叙事的时间维度主要以时间线形式呈现。通过时间线的方式，读者可以了解不同时间段的主要新闻事件，同时获悉子新闻事件的历时关系，达到将新闻事件的时间线与各子事件有序并有机交织的效果。因此，采用时间线的形式，可以使得众多构成新闻事件的子事件的时间顺序，甚至是内在逻辑、因果关系更明晰地凸显出来。
(3)关系维度
以关系维度为核心的数据新闻一般通过气泡图、树状图等图表制作。数据新闻编辑还可以使用更先进的网络工具制作复杂交互式图表。数据叙事中的关系维度强调新闻事件之间的关系构建。比起传统的文本叙事，交互式图表可以更直观地展现新闻事件之间的内在逻辑关系，因而更具有解释性。
数据叙事从空间、时间、关系等维度丰富了传统的文本新闻叙事，但由于数据叙事一般着重突出某一个维度，叙事语境趋向单一化而隐去其他维度的新闻事实，或会影响读者解构新闻意义。比如空间维度中地图呈现的点位是否有故意的遗漏，并由此衍生出数据伦理问题；时间维度中时间线是否选用同一维度的时间点；关系维度中是否有逻辑关系遭到拆解，使逻辑关系与现实不吻合等。
因此，数据叙事并不是简单地将数据进行可视化制作，优秀的数据编辑不仅需要对新闻事件的全貌了解透彻，还必须弄清楚各子新闻事件的内在逻辑联系，才能选用合适的可视化方式构建新闻事实，力求呈现真实、准确、深刻的新闻意义。杰出的数据叙事能在传统的新闻叙事基础上为读者构建场景化新闻事实，同时体现时空穿透力和感染力，更易引发读者产生共情和深思。
3.数据驱动调查新闻
数据驱动调查新闻正逐渐成为全球数据新闻的主要分支。有国外学者指出，数据新闻可分为三大流派：数据驱动调查新闻、普通数据新闻以及实时数据新闻(或传感器数据新闻)。③英国新闻业界行业组织——调查新闻中心(CenterofInvestigativeJournalism)