机器之心报道
机器之心编辑部
那些蹲在周志华老师微博底下等送书的同学，请到本文留言区排队。
每个学科领域都有那么几本经典的入门书，而在机器学习领域，周志华老师的「西瓜书」（《机器学习》）就是一本非常难得的中文入门教材。前不久，与之配套的「南瓜书」（「西瓜书」公式推导）也已问世，为同学们学习「机器学习」提供了更多辅助。
但对于想要深耕机器学习领域的同学来说，只啃「西瓜书」是不够的，它只能让你对机器学习有所了解，起到入门的作用。对于这部分同学，你需要的可能是「宝箱书」。「宝箱书」是什么？它是周志华、王魏、高尉、张利*四位南京大学教授共同撰写的一本机器学习理论入门书，从年就开始筹备，中间打磨四年，最近才刚刚成稿，旨在改变中文机器学习理论读物匮乏之现状。「宝箱书」的本名是《机器学习理论导引》，旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。为什么叫「宝箱书」呢？很明显，和「西瓜书」的封面上有西瓜一样，「宝箱书」的封面上也有宝箱。这个「宝箱」里藏的是机器学习理论的七个重要概念或理论工具，即「可学性、（假设空间）复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率和遗憾界」。作者称其为「七种武器」，与古龙的一本武侠小说同名。领头作者作为武侠爱好者，实难拒绝致敬《七种武器》的诱惑,况且泛化界本身还真有那么点神似古龙先生未完成的传说中「什么都能往里装」的第七种武器「箱子」。（摘自《机器学习理论导引》前言）书的每一章都聚焦上述的一个概念，颇有种写武侠小说的韵味。除介绍基本概念外，作者还在书中给出了若干分析实例，展示如何应用不同的理论工具来分析具体的机器学习技术。成书缘由随着人工智能技术的不断发展和应用，机器学习在近年来备受
